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多模型

多模型数据库旨在减少与配置和维护每个数据模型的不同数据库相关的开销。多模型数据库的传统方法无法在不同型号之间提供真正的交互:一旦选择了数据模型,很难在同一数据库上访问不同的模型。为了解决这个问题,用户通常在应用程序层或无服务基础架构上开发一个单独的逻辑运行,无论是在应用程序层还是在无服务器基础架构中,都在不同数据模型之间的胶水。此类逻辑,数据库外部,创造了显着的执行开销,不能满足今天的即时体验的要求。

推动Redis模块架构,R万博体育彩edis Enterprise通过允许以完全可编程和分布式方式执行的多模型操作以及模块和核心REDIS数据结构之间的多模型操作来解决这个复杂的问题,同时维护即时,子毫秒延迟。

好处

简化多模型操作

在子毫秒延迟,以有效的方式启用模块间和模块核心数据结构操作。

无限的可编程性

将Rediss中的Redis模块和核心操作组合的任何数据库逻辑使用Redisgears。

将REDIS转换为多模型数据库

通过实现一些简单的原则,轻松将现有数据集迁移到Redis中的纯多模型数据库 - 更改数据库架构。

用例

数据摄取

摄取并处理数百万时间戳的数据点,每秒使用最小资源最小延迟。

遥测

从多个远程IOT设备,内部部分,任何云或边缘收集来自多个远程IOT设备的遥测数据,以进行数据驱动的洞察力。

监测

通过集成到Prometheus,Grafana和Telegraf,深入了解基础设施和应用健康。

交易评分

将机器学习模型实时应用于Redis中的任何数据,以进行交易,分类数据和检测针对干草堆异常活动。

欺诈减轻

在大量流式传输交易中启用自动发现模式,以杂草出错的误报并识别真正的欺诈活动。

个性化

根据用户偏好,趋势和交互立即提供相关内容自定义体验。


主要能力

直接模块间通信

通过允许模块自动发现和与其他模块进行交互来丰富功能,例如重新设计rediSgraph.对于高级图形数据遍历。

单个数据集副本

消除与存储数据集的多个副本相关联的开销,并避免内存复制操作。

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