打破数据矩阵。探索重新提供的内容。
万博体育彩Redis Enterprise通过使用DRAM,SSD(Flash)和持久存储器(例如英特尔®OGLENE™DC),为托管任何大小数据集,从几兆字节到PetaBytes提供经济高效的解决方案。根据您的数据集大小和吞吐量要求,使用下面的图表找到特定用例的最佳基础架构。
使用创新的分层方法,频繁访问的内存中的热数据以及闪存或持久存储器中的更冷,闪存上的Redis可提供与DRAM上的Redis相媲美。这种方法可以节省高达80%的基础架构成本。
闪存上的Redis适用于使用的使用情况,其中数据集大小大于50GB,值大于键,以及“热”对象(键值对)占所有对象的10-40%。SSD为高达100K OPS / SEC的工作负载表示,而具有超过500GB的数据集的工作负载,并且大于100K OPS / SEC的工作负载(见图图),则建议持久存储器。
下表介绍了典型数据集大小场景的50%的最大吞吐量。为Amazon Web服务计算数字,但其他云平台和数据中心将类似。您可以使用下面的计算器计算特定于场景的成本节省。
内存大小(GB)包括复制 | 最大吞吐量(OPS / SEC)50%的成本节约 |
100. | 5,000 |
200. | 10,000 |
400 | 40,000 |
600 | 50,000 |
800 | 85,000. |
1000 | 90,000 |
5000 | 400,000. |
10,000 | 750,000. |
估计每月节省的总,在Flash上为您的方案进行闪存 |
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内存大小(GB)包括复制 | 最大吞吐量(OPS / SEC) | |
计算 |