RediStimeeries快速开始教程
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时间序列是Redis中的本机数据结构
RediStimeSeries简化了Redis对时序用例，如物联网，股票价格和遥测。
使用RediStimeeries，您可以以Redis的速度摄取和查询数百万样本和事件。诸如Downs采样和聚合等高级工具可确保在不影响性能的情况下确保小的内存占用空间。使用各种查询来可视化和监控内置连接器，以加入Grafana，Prometheus和Telegraf等流行的工具。
介绍重新磨削的redisconf19
在Redis中存储时间序列数据的最简单和最有效的方法。保留规则，下采样，甚至是多关键查询，只能使用一些简单的命令。
RediStimeeries与RediSai和Redisgears一起使用，使高级用例如异常检测和预测维护。
与Grafana，Prometheus，Statsd等工具迅速集成，用于监控，可视化和数据迁移。
摄取并处理数百万时间戳的数据点，每秒使用最小资源最小延迟。随着rediStimeseries，可以实时对异常作出反应。
从任何云中的多个远程设备，或在边缘中收集来自多个远程设备的遥测数据，或者在IOT设备中的见解。
通过集成到Prometheus，Grafana和Telegraf，深入了解基础设施和应用健康。
根据您的特定要求，您的RediStimeeries部署大小。
RediSInsight是一种直观的视觉工具，可以在Redis中探索和分析您的数据。
RediSinsight支持RediStimeeries模块，并允许您：
作为一个好处，使用Redis和Redistimeeries构建您的应用程序时，您会得到更快的转变。
RediStimeSeries自动执行Downs采样和保留规则，双倍Δ压缩到空间有效地存储大型时间级数据集。
通过标记和搜索技术支持，在多个时间序列对象中实现多个范围查询和聚合以进行实时分析。使用计数器操作，例如在遥测应用程序的最后一个值上递增和减少。
在子毫秒延迟支撑数百万摄取运营/秒。由于Redis的“共享 - 无群集架构”，可重新定位可以实现线性水平伸缩性，无论时间序列中的数据点数量如何，都可允许快速操作。
您可以阅读关于RediStimeeries性能的信息这是基准博客文章。
RediStimeSeries与流行的数据收集，分析和监控库集成，包括Telegraf，用于分析的Gradomana，以及监控仪表板Prometheus适配器， 和狗万10万提款 检查REDIS中的数据。
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