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RediSai:ML的实时模型管理和部署

AI服务引擎用于实时应用程序

AI为组织创建了新的数据层挑战,包括处理推理数据的增殖和复杂性。RediSai要求没有添加基础结构,允许您运行您的推理引擎,其中数据生存,降低延迟和越来越简单 - 耦合与核心REDIS企业功能。万博体育彩

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Redisai介绍重新isconf 2020主题演讲

好处

AI推断您的数据生活在哪里

丰富使用参考数据的AI交易可以比AI处理本身速度慢。RediSai通过直接从数据库的共享内存中检索参考数据来最小化延迟。

部署新型号,没有停机或绩效处罚

透明地更新模型,而不会影响推理性能。与MLFLIF完全集成,以管理您的AI生命周期。

在坚固,可扩展和生产经过验证的平台上服务AI

使用RediSai,您还可以获得Redis Enterprise的万博体育彩功能,包括高可用性(99.999%)和无限线性可扩展性,而无需性能权衡。

出众的表演

除其他AI型号服务平台,提供多达9x的吞吐量。

对所有主要AI后端的内置支持

提供由最先进的平台培训的机器学习和深度学习模型,如Tensorflow,Pytorch或OnnxRuntime。在平台上运行推断。

到处都是

在CPU上运行,最先进的GPU,高端计算发动机,甚至是微型覆盆子PI或NVIDIA Jetson设备。

用例

交易评分和欺诈检测

减少实时交易评分的欺诈。以燃烧速度提高参考数据的信用决策。

推荐引擎和个性化

AI供电的零售分析和决策。通过更好的个性化和AI供电产品建议推动更多收入。

异常检测

RediSai可以利用ReediStimeSeries中的时间序列数据进行预测和异常检测。

增加搜索相关性

将Redisai与Redisearch结合起来增加搜索相关性并创造更好的用户体验。

电力知识图形

使用您的数据创建知识图形并在RediSgraph中为它们提供服务。这些知识图形可以为AI模型上下文提供更好的推理。


支持的后端

纹身流
Pytorch.

onnxruntime.
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