通过在Redis内服务模型，RediSai将性能和效率提升至10倍，在其中参考数据生存

Redisgear是一个无服务器引擎，用于无限数据处理选项，跨越Redis数据结构，模块和群集节点以毫秒为单位速度

山景，5月19日，2020年 -redis.，Redis和提供者的家万博体育彩，今天宣布了普遍可用的RedisAI和RedisGears，上周在RedisConf 2020外卖．RediSai和Redisgears在一起将Redis Enterprise转换为低延万博体育彩迟，实时数据平台，用于任何数据模型的无限处理能力，同时推动人工智能（AI）在Redis中的所有请求。

据Gartner¹，“到2024年，人工智能(AI)从试点到生产的转变将推动流数据分析基础设施增长5倍。”该报告进一步指出，“让人工智能投入生产需要IT领导者用基础设施来补充DataOps和ModelOps，使最终用户能够将训练过的模型嵌入流数据基础设施，以提供连续的近乎实时的预测。”

“我们听说客户在将人工智能投入生产过程中遇到的挑战，特别是端到端人工智能服务时间，在很多情况下，这受到收集、准备和向人工智能服务引擎提供数据所需时间的影响。RedisAI和RedisGears的设计就是为了解决这个问题，通过将端到端人工智能服务时间缩短到毫秒。”“通过Red万博体育彩is Enterprise作为完美的高性能和可扩展的基础，RedisAI和RedisGears将使我们的客户能够成功地利用人工智能技术，创造运营效率，并实时解决实际业务问题。”

RedisAI:提供有助于企业获胜的预测

RedisAI(由Redis和Tenserwerk)是每个架构师或开发人员试图在生产应用程序中设计和实现人工智能时所面临的挑战的答案:在人工智能推理引擎之外收集和准备参考数据所花费的时间。通过Redis内部的人工智能服务引擎，RedisAI减少了花费在这些外部流程上的时间，可以提供比其他人工智能服务平台多10倍的推断，而且延迟更低。许多领先的人工智能驱动的应用，如欺诈检测、交易评分、广告服务、推荐引擎、图像识别、自动驾驶汽车和游戏盈利，将通过这些性能的改进实现显著更好的业务结果。

与MLflow集成后，RedisAI通过允许运行模型无缝更新，无需停机，从而简化了AI生命周期的管理。通过对主要AI后端系统(TensorFlow, PyTorch和ONNX Runtime)的内置支持，RedisAI允许跨平台运行推断。例如，一个由PyTorch训练的模型可以由TensorFlow推断出来。最后，结合Redis Enterprise的高可用性、线性万博体育彩可扩展性和灵活的部署模型，RedisAI可以部署在任何地方:云、本地数据中心、边缘，甚至在Raspberry-Pi设备上。

RedisGears：自定义Redis以构建更好的应用程序

RedisGears是一个新的无服务器引擎，在Redis中提供无限的可编程选项。RedisGears使事务、批处理和事件驱动的操作能够在毫秒内通过执行这些接近于数据的函数来处理——所有这些都在Redis内部。通过对现有数据库和数据仓库系统进行所有繁重的管理更新，RedisGears使Redis能够作为一个单一的数据服务运行。

此外，RedisGear允许开发人员在Redis的数据结构和模ag万博下载万博最新版本下载苹果块上执行任何类型的操作。Redisgears函数可以开发一次，并在任何类型的Redis部署中使用：开源，Redis Enterprise Software或Redis Enterprise Cloud。万博体育彩万博电竞客服

¹Gartner，“预测2020:人工智能核心技术”，Chirag Dekate, Saniye Alaybeyi, Alan Priestley, Daniel Bowers, 2019年12月11日。

额外的资源

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关于复述,

数据是每个业务的生命线，Redis帮助组织reimagine他们可以处理，分析，做出预测，并对他们生成的数据采取行动。Redis通过交付提供对任何业务的竞争优势开源和企业级数据平台驱动各种规模的实时体验。ag万博下载万博最新版本下载苹果开发人员依靠Redis来构建他们的应用程序的性能、可伸缩性、可靠性和安全性。

诞生于云时代，Redis独特地使用户能够在多云、混合和全球应用程序中统一数据，最大限度地发挥业务潜力。学习如何Redis可以给你这个优势在www.szfbf.com．