RedisGears文档
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无限可编程数据处理在Redis
RedisGears是一个动态框架，允许开发人员编写和执行万博最新版本下载苹果ag万博下载功能在Redis中实现数据流，同时抽象出数据的分布和部署。这些功能能够使用Redis中的多个模型进行高效的数据处理，具有无限的可编程性，同时在任何环境中都保持简单易用。
从RedisConf 2020主题介绍RedisGears
通过内置的C-API和Python解释器，RedisGears允许你使用成熟的Python脚本和库来处理Redis内部的数据。
针对一个独立的Redis数据库编写函数，并将它们部署到生产集群中——不需要做任何更改。
RedisGears让你处理事件和流更快的运行在内存旁边的数据在Redis。
RedisGears支持多模型数据处理，而不需要多客户端和数据库连接器的复杂性。
使用Redis作为你的前端数据库，以提高应用程序的性能，同时保证所有的更改都被写入后台数据库。
使用RedisGears，使用多个数据结构和数据模型访问和处理数据的速度与内存相同。
编写Redis中响应事件的函数，例如流中的新消息，或在键中编写操作。
结合不同Redis数据结构和模块中的数据，转换它们，并使用RedisGears将它们写入其他数据。
使用函数从Redis中的数据创建张量，将它们与应用请求结合，并将它们提供给AI模型进行快速推断。
RedisGears有三个主要组件:
RedisGears最小化了执行时间和数据流之间的分片通过运行你的函数尽可能接近你的数据。
在这三个核心组件之上，RedisGears还包括一个快速的、低级的C-API，它通过Python集成来实现可编程性。
RedisInsight是一个直观的可视化工具，探索和分析你的数据在Redis。
使用RedisInsight和RedisGears:
好处是，在构建RedisGears脚本时可以更快地转换。
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