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Redis Modules通过JSON，图表，时间序列和人工智能（AI）等搜索能力和现代数据模型来丰富redis核心数据结构。redis模块允许开发人员在REDIS之ag万博下载万博最新版本下载苹果上构建新的应用服务，同时继续享受redis'子毫秒速度。
此外，在数据库层内的多个数据模型包括删除多个数据库的不必要费用，维护低延迟，减少开销，并消除了应用层和多个数据库之间的繁琐通信和连接管理。
此外，在部署Redis Enterprise时，模块会享受redi万博体育彩s'五九以线性可伸缩性的可用性，以及增强的功能，如多云和混合部署中的主动主动和主动被动部署。与Redisgears一起，用户可以轻松控制碎片，节点，数据模型和数据结构的完全可编程的方式 - 群集操作。
通常，搜索引擎索引数据缓慢，所以最近索引数据需要很长时间才能出现在搜索结果中。
Redisearch是一个在Redis数据集上运行的实时搜索引擎，并允许您查询刚索引的数据。它可以用作在其他数据存储上托管的数据集的辅助索引，作为快速文本搜索或自动完成引擎，以及作为RediSgraph和Redistimeeries等其他模块供电的搜索引擎。
用在现代数据结构上的地上建造的C中写入，并使用高效的REDIS协议，重新搜索是最快的搜索引擎在市场上。此外，RediSearch功能丰富，支持强大的功能，包括排名，BBoolean查询，地理过滤器，同义词，数字过滤器和范围，聚合等。
要将JSON对象存储在REDIS中，您可以将其序列化为字符串或将其分解为哈希字段，在您的应用程序上施加翻译开销，并防止就地更新以及递增的操作。
Redisjson使JSON成为Redis的本机数据结构。它以高速和音量为快速，高效，内存的json文档而定制。因此，您可以以分层，树状格式存储文档数据，这些格式可以有效地修改和查询。
Redisgears是一个可编程引擎，用于Redis内部运行Redis，更靠近您的数据生活。RedisGears允许以子毫秒速度跨越分片，节点，数据结构和数据模型的集群范围操作。使用Python-and Soon Java，Scala和其他JVM语言 - 您可以将重新注销为1）支持高级缓存用例，如书写/写入;2）以可靠的方式控制事件驱动的处理;3）执行群集范围的实时数据分析;和4）协调AI服务。
机器学习和AI推理工作量传统上从应用程序或专用服务层操作。在许多情况下，需要富有源自在数据库中的参考数据中的AI推理。因此，应用程序/ AI服务层和数据库之间需要多个往返，这显着增加了端到端的推理延迟。
RediSai在数据库层内实现推理引擎。这使得发动机与目标数据之间的数据局部性急剧减少延迟。此外，它提供了不同格式和平台的公共层，包括Pytorch，Tensorflow / Tensort和OnnxRuntime。RediSai完全集成了与MLFLIF的最先进的AI / ML管道工具相结合，并很快Kubeflow。
在传统数据库上对高密度数据的查询效率低下，因为它们基于对图形处理的子最优方法。大多数图表数据库可提高此行为，但它们仍然需要单独对每个连接查询。
RediSgraph基于一种新的方法，将图形查询转换为矩阵操作，使您能够以高度并行化的方式评估关系。RediSgraph支持行业标准Cypher作为查询语言，并包含最先进的SuckBlablas引擎，用于稀疏矩阵上的矩阵操作。
这种新设计允许使用像社交图操作，欺诈检测和实时建议的使用情况，而是比任何其他图形数据库更快地执行两个数量级。
Redis已被使用多年以存储时间序列数据。其内存架构使其成为这种插入重型工作量的自然贴合。虽然Redis的内置数据结构提供了多个时间序列选项，但它们具有有限的查询能力并汇总数据。
使用RediStimeeries，在Redis中本地支持自动下采样，聚合，标记，标记和搜索，压缩和增强的多范围查询等功能。内置连接器，以Prometheus和Grafana等流行监控工具，使数据提取为可视化和监控的有用格式。RedistimeSeries提供所有这些功能，同时仍然利用Redis Enterprise的线性可扩展性。万博体育彩
盛开和杜鹃筛选器，托普克和CountMinsketch广泛用于支持数据成员资格查询，得益于他们的空间效率和恒定时间的成员资格功能。那个说，快速高效的概率数据结构实现在应用层中不易开发。
RedisBloom享有线性刻度，单位数故障转移时间和耐用性，具有易于配置和内置的监控功能。
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