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RedisTimeSeries

论坛不和

RedisTimeSeries是一个添加时间序列数据结构的Redis模块。

特性

了解更多关于v1.0 GA特性的信息在这里．

  • 高容量插入，低延迟读取
  • 按开始时间和结束时间查询
  • 任何时间桶的聚合查询(Min, Max, Avg, Sum, Range, Count, First, Last, STD.P, STD.S, Var.P, Var.S)
  • 可配置最大保留期
  • 下行采样/压缩-自动更新聚合时间序列
  • 二级索引-每个时间序列都有标签(字段值对)，允许按标签查询

客户端库

Python、Java、JavaScript、Ruby、Go、c#、Rust和PHP的官方和社区客户端库。

看到客户端页面查看完整列表。

与其他工具一起使用度量工具

在RedisTimeSeries你可以找到帮助你集成RedisTimeSeries与其他工具的项目，包括:

  1. 普罗米修斯-读/写适配器使用RedisTimeSeries作为后端db。
  2. Grafana 7.1 +——使用复述,数据源．
  3. 电报
  4. StatsD，石墨导出使用石墨协议。

内存模型

时间序列是内存块的链表。每个块都有预定义的样本大小。每个样本是一个包含时间和128位值的元组，其中64位是时间戳，64位是值。

设置

您可以在云中、在Docker容器中或在您自己的机器上设置RedisTimeSeries。

复述,云

RedisTimeSeries可在所有的Redis云托管服务，包括一个完全免费的托管数据库高达30MB。

在这里开始

码头工人

要快速试用RedisTimeSeries，请使用docker启动一个实例:

码头工人运行- p6379:6379 -它——rm redislabs/redistimeseries

下载并运行二进制文件

首先下载预编译的版本RedisLabs下载中心．

接下来，使用RedisTimeSeries运行Redis:

$ rediss -server——loadmodule /path/to/module/redistimeseries.so

自己构建并运行它

您还可以在自己的机器上构建和运行RedisTimeSeries。

支持主要的Linux发行版以及macOS。

需求

首先，从git中克隆RedisTimeSeries存储库:

git clone——recursive https://github.com/RedisTimeSeries/RedisTimeSeries.git

然后，要安装所需的构建构件，调用以下代码:

cd RedisTimeSeries设置

或者您可以手动安装所需的依赖项system-setup.py．

如果使，以下命令是等价的:

/ deps决心/ bin / getpy3。/ system-setup.py

请注意,system-setup.py将在您的系统上安装各种包使用本机包管理器和pip。这需要Linux的根权限(即sudo)。

如果你不想这样，你可以:

  • 查看system-setup.py并手动安装包，
  • 利用Python虚拟环境，
  • 使用Docker与——体积选项创建隔离的构建环境。

构建

使构建

二进制工件放置在箱子目录中。

运行

在你的redis-server中运行:loadmodule bin / redistimeseries.so

有关模块的更多信息，请访问复述,官方文档．

试一下

在设置了RedisTimeSeries之后，您可以使用redis-cli与它进行交互。

在这里，我们将创建一个表示传感器温度测量的时间序列。创建时间序列后，可以发送温度测量值。然后可以查询某条聚合规则某一时间段的数据。

与redis-cli

redis-cli美元127.0.0.1:6379> TS.CREATE温度:3:11 RETENTION6000标签sensor_id2area_id32好吧127.0.0.1:6379 > TS.ADD温度:3:11154814918130.好吧127.0.0.1:6379 > TS.ADD温度:3:11154814919142好吧127.0.0.1:6379 > TS.RANGE温度:3:1115481491801548149210聚合avg51）1）（整数）15481491802）“30”2）1）（整数）15481491902）“42”

邮寄名单/论坛

有问题吗?请随便问RedisTimeSeries邮件列表．

许可证

Redis源代码可用许可协议-参见许可证

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