改变病人的经历
简单地说，我们现在是Redis
图表有许多实际应用——不仅在技术领域，而且在各个行业。例如，您可以使用图表来绘制出Facebook好友列表中的重叠连接，或追踪特定供应链中的污染源。但是，到目前为止，将一个以逻辑方式处理数据的图表放在一起可能会花费大量的时间。
RedisGraph是其中之一复述,最新的模块，可以将基于图形的计算速度提高600倍。GraphBLAS是一个开源工具，它使用线性代数算法(如矩阵乘法)，因此您不再需要自己执行复杂的计算。在GraphBLAS的帮助下，RedisGraph可以在不到半秒的时间内创建超过100万个节点并形成300万个关系。
虽然RedisGraph仍然是一个非常新的资源，但它可以为您节省大量的时间和精力。RedisGraph采用邻接矩阵(而不是列表)来存储和表示图，这违背了行业标准。的确，邻接矩阵会占用大量存储空间，但Redis找到了一种以稀疏格式存储邻接矩阵的方法，既节省内存，又划算。现在就下载电子书，看看RedisGraph是如何解决基于图表的计算所带来的这个问题和其他障碍的。
RedisGraph将GraphBLAS中的稀疏矩阵转换成图，从而成为现实世界中解决问题的可行工具。这一点特别重要:RedisGraph使实时执行紧急计算成为可能。例如，如果你发现了一批受污染的菠菜，想要快速识别源头，RedisGraph将帮助你在尽可能短的时间内进行必要的计算。通过这种方式，您可以纠正这个问题，从而使供应链恢复到原来的状态，而不会损失太多的时间和金钱。
RedisGraph的运作前提是，基于图表的计算和数据处理具有现实世界的后果——因为它们确实如此。RedisGraph是Redis试图使线性代数计算对任何可能需要它们的人更容易获得和有效，没有所有的缺点，历史上伴随邻接矩阵。要了解更多关于RedisGraph和GraphBLAS的工作原理，以及它们可能如何帮助您，请下载电子书．
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