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继续你重新发现Redis的旅程

随着从食物到电子商务的行业日益竞争,建议已成为最大限度地利用收入和用户参与的重要机制。通过根据以前的购买或搜索历史向消费者提供个性化建议,公司鼓励用户花更多时间浏览其网站或应用程序,甚至可以说服他们额外购买。但随着建议似乎的复杂,他们不必是;和redis.您的公司可以立即启动简单的推荐引擎。

任何有效的推荐引擎都应有效地使用系统资源,以实时更新保证高性能,并为其用户生成准确,相关的选择。有一些类型的推荐引擎特别普遍:那些根据用户兴趣提供建议的推荐,那些依赖于协作过滤的建议以及提供基于内容的建议的人。然而,无论您公司都在何种类型的推荐引擎,都希望构建,Redis可能具有完美的解决方案。

Redis支持各种各样的数据结构命令这可以显着降低应用复杂性,同时提供始终如一的高性能,即使是大规模。此外,由于它是内存中的数据库,Redis使用最低可能数量的计算资源提供了具有子毫秒延迟的高吞吐量。下载我们的白皮书了解有关Redis如何独特地提供推荐解决方案的更多信息。

在Redis中,字符串,设置和排序集在构建推荐引擎时,全部有用的数据结构。redis命令从添加多个集合到排序集元素的增量迭代和它们关联的分数的增量迭代。在本白皮书中提供的相关命令的完整列表可用于生成一组建议,如您所需要的泛型或具体。例如,像SADD和Smembers这样的redis命令将帮助您的应用程序完全基于用户指定的兴趣来提出一组建议,而Zadd和ZunionStore则命令将基于用户项关联的命令产生更具体的建议列表他们的评分。

Redis也能提供更高级的建议。例如,如果要提供基于内容的基于内容的建议,例如,您可能希望利用可用的机器学习功能redis-ml.,它提供了使用树合奏的分类技术随机森林。无论您想要的推荐引擎如何复杂,Redis通常都可以执行所需的所有计算,甚至可以帮助您确定如何最好地提供建议。更好地了解如何在Redis中优化实时推荐算法,请下载我们的白皮书

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